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IA : mettre l’accent sur quatre secteurs stratégiques

Pour renforcer l’écosystème français et européen de l’intelligence artificielle, il nous faut tirer parti des avantages comparatifs et des niches d’excellence de notre économie. De ce point de vue, notre mission recommande d’éviter les logiques de saupoudrage et de concentrer l’effort sur quatre secteurs prioritaires : santé, environnement, transports-mobilités et défense-sécurité. Tous représentent un défi majeur du point de vue de l’intérêt général, tous requièrent une impulsion importante de l’État et tous sont susceptibles de cristalliser l’intérêt et l’implication continue des acteurs publics et privés. Pour chacun de ces secteurs, la stratégie industrielle doit permettre de mobiliser et de structurer les écosystèmes autour de grands enjeux et défis sectoriels. Il n’est pas question ici de développer de l’IA pour ellemême, comme une fin en soi, mais justement de canaliser cette énergie pour le développement d’applications, d’usages qui contribuent à améliorer notre performance économique ainsi que le bien commun : détection précoce des pathologies, médecine des 4P3, disparition des déserts médicaux, mobilité urbaine à zéro émission... Ces enjeux et défis affichés de politique industrielle, propres à chaque secteur, dépassent le sujet de l’IA, mais pourraient contribuer à donner un terrain favorable à son développement. Le deuxième pilier de cette stratégie consiste à mettre en place des plateformes sectorielles de mutualisation. Celles-ci devront offrir un accès différencié et sécurisé aux acteurs de ces différents écosystèmes (chercheurs, entreprises, puissance publique) à des données pertinentes pour le développement d’IA, à des ressources logicielles ainsi qu’à des infrastructures de calcul d’ampleur significative. Dans un continuum publicprivé, ces plateformes devront permettre à ces différents acteurs de développer de nouvelles fonctionnalités adaptées aux spécificités de chaque secteur. Enfin, il est essentiel de fluidifier les parcours d’innovation en IA avec la mise en place de « bacs à sable d’innovation », qui se déclinent sur trois aspects : un allègement, temporaire, de certaines contraintes réglementaires pour laisser le champ libre à l’innovation ; un accompagnement des acteurs dans la prise en compte de leurs obligations ; des moyens d’expérimentation en situation réelle.

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